Metode statistik non parametrik juga disebut sebagai metode bebas sebaran karena model uji statistiknya tidak menetapkan syarat-syarat tertentu tentang bentuk distribusi parameter populasinya. Artinya metode statistik nonparametrik ini tidak menetapkan syarat bahwa observasi-observasinya ditarik dari populasi yang berdistribusi normal. Dalam sejumlah uji statistik nonparametrik hanya menetapkan asumsi/persyaratan bahwa observasi-observasinya harus independen dan variabel yang diteliti pada dasarnya harus memiliki kontinuitas. Ada beberapa uji hipotesi yang akan dipelajari dalam matakuliah ini

1, Uji kasus 1 sampel : Uji Binomial, Uji Kolmogorv smirnov
2, Uji kasus 2 sampel berpasanagn : Uji Binomial, Uji Ranking bertanda Wilcoxon
3. Uji kasus 2 sampel saling bebas : Uji U Mann Whitney, Uji Khi kuadrat
4. Uji kasus k sampel berpasangan : Uji Q Cochran, Uji Friedman
5. Uji k sampel saling bebas : Uji Kruskal Wallis, perluasan uji median
6. Analisis Korelasi :  Koefisien korelasi Ranking Spearman, Koefisien korelasi Ranking tau Kendall, Koefisien korelasi Ranking, Konkordansi  Kendall, Koefisien korelasi Phi, 
Koefisien Kontingensi