Matakuliah ini memberikan pengetahuan dasar aljabar linier, yang merupakan cabang ilmu matematika yang pada beberapa dekade terakhir menjadi landasan bagi teknik-teknik dan algoritma-algoritma penting di bidang IT sehingga mahasiswa mampu menguasai ilmu ini dan menerapkannya pada bidang IT maupun non-IT.
Materi pada matakuliah ini khususnya vector selanjutnya akan dipakai pada matakulian lain seperti Data Mining dan Machine Learning.
Selama satu semester mahasiswa akan mempelajari
sistem persamaan linier (SPL), eliminasi Gauss dan Gauss-Jordan, operasi baris elementer (OBE), bentuk row-echelon dan reduced-row-echelon (row canonical form), SPL homogen, aritmatika matriks, transpose, invers, metode mencari invers matriks, macam-macam matriks, determinan dan sifat-sifatnya, menghitung determinan dengan ekspansi kofaktor dan reduksi baris, aturan Cramer, vektor di R2 dan R3, aritmatika vektor, norm, dot product, proyeksi, cross product, garis dan bidang di R3, ruang vektor umum (riil), subruang, bebas linier, basis, dimensi, ruang baris, ruang kolom, ruang nul, rank, nullity, ruang hasil kali dalam (inner product space), sudut dan ortogonalitas dalam ruang hasil kali dalam, basis ortogonal dan ortonormal, proses Gram-Schmidt, nilai eigen, vektor eigen dan ruang eigen, transformasi linier umum, kernel dan range, transformasi gabungan umum, invers transformasi linier, transformasi linier geometri di R2 dan R3, matriks transformasi, kontraksi, dilatasi, proyeksi, refleksi, rotasi, translasi, transformasi geometri gabungan.
Thumbnail pic by Freepik :)
- Dosen: Sheraton Pawestri, S.Kom., M.Cs.
- Mahasiswa terdaftar: 69